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计票效率显著提升
快速处理海量选票：单台设备每分钟可扫描数十至数百张选票，远高于人工逐张计数的效率（人工计票每小时约处理 200-300 张）。
实时数据反馈：扫描同时即可生成计票结果，投票结束后短时间内（如 30 分钟）可输出初步统计报告，缩短选民等待时间。
保留物理凭证，增强可审计性
纸质选票可追溯：扫描完成后，纸质选票仍需存档保存（通常保存 1-3 年），若对计票结果有争议，可通过人工复核原始选票验证电子数据的准确性，符合 “可审计性” 法律要求（如美国《帮助美国投票法案》规定）。
先进图像识别算法
机器学习训练模型：基于历史选票数据（含规范与不规范标记）训练 AI 算法，识别 “未填满方框”“跨边界填涂”“铅笔颜色不均” 等场景。例如，通过卷积神经网络（CNN）判断填涂区域的像素密度，区分 “有效填涂” 与 “无意划痕”。
动态阈值调整：根据选票印刷对比度自动调节识别阈值。例如，对深色背景选票提高亮度检测阈值，避免因印刷色差导致的误识别（如蓝色印章在浅色纸张上的阴影干扰）。
无效票智能标记：预设规则库（如 “单题选择＞1 个选项”“标记超出指定区域”），系统自动将可疑选票标记为 “待审核” 并生成日志，人工仅需复核标记项，提升效率。
印刷质量控制
专用纸张与油墨：使用抗皱、防静电纸张（如 80g/m² 铜版纸），避免运输中产生褶皱；印刷油墨需与扫描光谱匹配（如黑色油墨吸收 400-700nm 全可见光），防止彩色墨水（如蓝色）被误识别为 “未填涂”。
定位标记与二维码：在选票边缘添加微米级定位标记（如 “十字星” 图案），帮助扫描设备对齐图像；印刷加密二维码，包含选票类型、选区等信息，扫描时自动校验是否匹配预设模板。